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A/B测试终极指南

来源:二三四教育网

A / B测试不是一个时髦名词。现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息,来提高转换率。然而, A / B测试与SEO不同的是,人们都不太知道徒河进行网站分析和可用性分析。他们并不完全明白它是什么或如何更有效的使用它。本文将为你提供有史以来最好的A / B测试教程。

什么是A/B测试?

A / B测试的核心就是:确定两个元素或版本(A和B)哪个版本更好,你需要同时实验两个版本。最后,选择最好的版本使用。

网络上的A / B测试,即你设计的页面有两个版本(A和B),A为现行的设计(称为控制) , B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据(转化率,业绩,跳出率等) 。最后,您选择效果最好的版本。

测试哪些东西?

你要选择什么去测试取决于你的目标。例如,如果你的目标是增加顾客数量,那么您可能测试下列内容:注册表单数量,字段类型要求,隐私政策等。在这种 情况下A / B测试的目标是要弄清楚什么阻止了游客注册。需要填写的表单的数量?用户的隐私?还是该网站做了让游客不信任的事情?所有这些问题都可以通过一个个A/B 测试获得答案。

每一个A / B测试内容都是独一无二的,单通常测试一下这些内容:

行动按钮的措辞,大小,颜色和位置,

标题或产品说明,

表单的数量和字段类型,

网站的布局和风格,

产品定价和促销活动,

着陆和产品页面上的图片,

页面上文字的长度(少Vs多)。

你可以通过两种方法建立A / B测试:

在页面测试加载前替换元素

如果你测试的是页面上的单个元素,如注册按钮,然后需要在测试工具中设置按钮。当测试时,在A / B工具将在页面给用户前随机替换按钮。

重定向到另一页面

一旦您使用了上面的两种变换方法,下一步是建立您的转换目标。通常,你会得到一个JavaScript代码,您可以复制并粘贴到一个需要游客到达的 目标网页。例如,如果您有一个电子商务网站,你正在测试的“立即购买“按钮的颜色,然后您的转换目标将是购买成功后的“谢谢您“页面。

在转换事件发生的同时,在A / B测试工具,记录了哪种页面显示给了访问者。经过足够数量的游客,您可以确定哪个页面带来了最多的转化!建立和运行的A / B测试,其实很简单。

该做什么和不该做什么

虽然A / B测试是超级简单的概念,但是请记住,以下这些都只是我自己的经验。

注意事项

不要分开你的测试情况。始终两个版本同时进行测试。如果您第一星期测试第一版本,第二星期测试第二个版本,你就错了。有可能B版本带来的流量更糟 糕,但是带来了更好的业绩,因为两个版本之间的流量始终存在不一样。

不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新访客和常客,不要使他们觉得震惊。尤其不要因为哪些可能不会最终实施变化。

不要让你的直觉推翻了测试结果。在A / B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。在一个绿色为主题的网站,一个明显的红色按钮有可能成为赢家。即使红色按钮不容易吸引注意。您要测试的目标是一个 更好的转换率,而不是美学,所以在得到测试借过钱不要拒绝任何尝试。

需要做的

将相同的页面呈献给同一个访客。您的工具应该有一个记忆访问者已经看到的页面的功能。这样可以防止向同一用户显示一不同的价格或不同的促销优惠。

让您的A / B测试在整个网站保持一致。如果你正在测试的登录按钮在多个地点出现,然后一个访问者应在所有的地方看到同样的变化。在页面1显示一个样子,在页面2显示 两外一个样子,会使试验结果被干扰。

做很多的A / B测试。让我们面对现实吧:你的第一个A / B测试可能会无效。但是不要绝望。一个A / B测试只能有三个结果:没有结果,不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的A / B测试,把所有的好的结果拼接起来,最终推动业绩。

经典A/B测试案例研究

这里有一些如何进行A/B测试的案例研究。

A/B测试工具

有许多侧重点,价位和功能不同的A / B测试工具,这里是一些:

搜索巨头提供的免费A/B测试工具。一个很好的入门级工具,但是没有一些先进的功能。

基于Ruby on Rails开发的服务器组件。需要编程和代码集成。

一个易于使用的A / B测试工具,包含一些先进的功能,如所见即所得的编辑器,单击地图,访问者分割和标签等。

集成着陆页设计的A / B测试工具。

企业级测试工具。

一些深入研究的A/B测试资料

如果你已经读到这里,那么A / B测试大概已经激起你的兴趣。在这里,有一些非常好的A/B测试资源。

寻找你下一个A/B测试的灵感

一个猜测那种情况会最终胜利的游戏。

大量的A/B测试技巧和方法。

一个可以分享和阅读A/B测试结果的地方。

搜索引擎的A / B和多变量的案例研究。

一些介绍性文章

By Ben Tilly.

From Microsoft Research.

From the 20bits blog

A/B测试中的数学

From the 20bits blog.

From my own blog.

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