1. 基于区域建议的目标检测与识别算法
- R-CNN（Selective Search + CNN + SVM）
- SPP-net（ROI Pooling）
- Fast R-CNN（Selective Search + CNN + ROI）
-
Faster R-CNN（RPN + CNN + ROI）
具体可参见这里- 1.
- 2.
2. 基于回归的目标检测与识别算法
-
YOLO
- 基本思想
使用了回归的思想，利用整张图作为网络的输入，直接在图像的多个位置上回归出这个位置的目标边框，以及目标所属的类别。
- 一般步骤
- SSD
SSD结合YOLO的回归思想以及Faster R-CNN的anchor机制使得精确度更高，速度更快。