3.4 五数概括法和箱型图
3.4.1 五数概括法
在五数概括法中，使用下面五个数来汇总数据：
（1）最小值
（2）第一四分位数（Q1）
（3）中位数（Q2）
（4）第三四分位数（Q3）
（5）最大值
3.4.2 箱型图
箱型图是基于五数概括法的数据图形汇总
3.5 两变量间关系的度量
3.5.1 协方差
协方差（Covariance）是两变量线性关系的度量。
3.5.2 相关系数
皮尔逊积矩相关系数
样本相关系数的值是一个介于+1~-1之间的数字，越接近于1，表示相关性越强。
在五数概括法中，使用下面五个数来汇总数据：
（1）最小值
（2）第一四分位数（Q1）
（3）中位数（Q2）
（4）第三四分位数（Q3）
（5）最大值
箱型图是基于五数概括法的数据图形汇总
协方差（Covariance）是两变量线性关系的度量。
皮尔逊积矩相关系数
样本相关系数的值是一个介于+1~-1之间的数字，越接近于1，表示相关性越强。
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