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【MySQL】组提交技术的阅读思考

来源:二三四教育网

组提交难点

一.给leader进程带来了不公平

二.兼顾redo和binlog顺序的对应

三.事务redo与binlog的写流程与fsync时机(没有引进组提交时的流程)

四.为什么要组提交?(简单组提交下的弊病,硬件资源速度的不一致性,带来的优势)

关键参数与流程

flush阶段

将Binlog写入内存,(好像没有Binlog buffer的说法,直接写入内存,内存写入条带文件)。

binlog_max_flush_queue_time 每多少秒去写入一次Binlog到内存(官方)。flush阶段中一批事务等待的时间。类似于检票处一次用Bodycheck牌挡住一定数量的人。默认0,这个参数已经废弃

sync->commit阶段,主要是在sync,sync(刷盘binlog)。若sync_binlog不为1,多个组应该卡在这儿。岂不是导致commit ack变慢?不对,只是加速

binlog_group_commit_sync_delay 应该是用来控制leader进度的,也就是发车间隔时间。这个是导致leader不公平的主要原因。单位微妙。微妙级别的话,相对于刷盘的时间,leader的不公平看起来微乎其微。

binlog_group_commit_sync_no_delay_count 最低发车座位数, 类似于定员流水发车大巴,车上的人到达一定的数量后,直接发车,不在等待一个最小发车间隔

commit阶段 redo log buffer刷盘

sync_binlog的含义就变了,假定设为1000,表示的不是1000个事务后做一次fsync,而是1000个事务组。默认1的话就是,1个事务组提交一次fsync Binlog

也就是说,比如, 1-1000个事务,前面999个都没有sync,默认是sync成功的。第1000个事务时进行真正的binlog sync 。若中间挂了,没有sync成功,那么1-1000事务的binlog 都没有被记录

第一次等待的时间可能不太好理解,,应该是第一次分批限流。比方说,保证流入sync阶段的都是按时间分段的,而不是离散的算是预分组吧。找不到很合适的例子说明

总结

在读写IO相对于内存的速度有很大差距的情况下,把单次离散写,合并成批量连续写。硬盘的寻道时间要比顺序写硬盘的时间要慢很多。尽量少寻道,也是一种思路

参考

阿里月报 201501

官方手册

姜承尧

《Innodb存储引擎 P322》

延伸阅读

fb关于组提交的文章 发布时间:2010 年 10 月 7 日 周四 02:16

没有精力

其实看源码最直接,没有精力

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