数据科学家是做什么的？
- 确定要探索或者解决的问题
- 确定如何解决问题的想法集合
- 决定获取什么样的数据
- 获取数据
- 清洗数据
- 探索性数据分析（EDA）
- 统计建模及预测
- 解释结果
- 质疑结果
- 建立可重复性代码
- 向其他人描述结果
数据科学家的主要武器
- 编码工具：R & RStudio
- 分享你的结果：GitHub & Git
遇到解决不了的问题？
通常来讲，最快获取答案的方式是靠自己，通过自己的努力解决问题是非常重要且必须的！
- 可以通过R帮助文档
- 善用google，科学使用
一些重要的R函数
- ?dnorm【获取帮助文件】
- help.search('pnorm')【搜索帮助文件】
- args('rnorn')【获取参数】
- qnorm【观察函数代码】
