（内容来自网络，备用）
测试你的安装
$ virtualenv --version
$ cd my_project_folder$ virtualenv my_project
virtualenv my_project
将会在当前的目录中创建一个文件夹，包含了Python可执行文件， 以及 pip
库的一份拷贝，这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字（此例中是 my_project
） 可以是任意的；若省略名字将会把文件均放在当前目录。
在任何你运行命令的目录中，这会创建Python的拷贝，并将之放在叫做 my_project
的文件中。
你可以选择使用一个Python解释器（比如python2.7）：
$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project
或者使用~/.bashrc的一个环境变量将解释器改为全局性的：
$ export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7
要开始使用虚拟环境，其需要被激活：
$ source my_project/bin/activate
当前虚拟环境的名字会显示在提示符左侧（比如说 (my_project)你的电脑:你的工程 用户名$） 以让你知道它是激活的。从现在起，任何你使用pip安装的包将会放在 ``my_project
文件夹中， 与全局安装的Python隔绝开。
像平常一样安装包，比如：
$ pip install requests
如果你在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它：
$ deactivate
这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的。
要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（要这么做请执行 rm -rf my_project
）
然后一段时间后，你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，你将有可能忘记它们的名字或者位置。
这将会创建一个 requirements.txt
文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。你可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。这将会使另一个不同的开发者（或者是你，如果你需要重新创建这样的环境） 在以后安装相同版本的相同包变得容易。
$ pip install -r requirements.txt
这能帮助确保安装、部署和开发者之间的一致性。
最后，记住在源码版本控制中排除掉虚拟环境文件夹，可在ignore的列表中加上它。