数据挖掘技术在医学影像信息系统中的应用

高效迅速的在海量数据中选择有助于病人治疗和医学发展的数据成为了医疗领域所关注的焦点问题$本文主要从

两个方面探讨数据挖掘技术在医学影像信息系统中的应用：在病患就诊检查项目方面使用关联方规则算法，在医院设备类型检查量方面使用时序算法。关键词：数据挖掘技术；医学影像信息系统;应用中图分类号：TP3$$随着科学技术的发展，医学影像信息系统日益 普及，收集了大量的数据，但医疗领域对这些数据

和 技术的应用$的利用程不够高， 数据的 挖掘和2医学影像信息系统近年来，医学领域逐渐信息化，医院里医疗影 像信息系统的应用和普及越来越广泛，医疗影像信

析，数据挖掘术的应用，有效

了对数据的 挖掘和 $了这一问题，1关于数据挖掘技术数据挖掘是一个，先将大量的、片面的、嘈杂 的、 的

息系统包括医学影像信息系统和医学图像存档与 传输系统两部分$对于病患的登记、检查、拍片、报 告编审、科室管等

医学影像信息系统负责数据收集起来， 中蕴含、但我的；医学图像的获取、传输、存储、显查看和图像 的管

医学图像存档与传输系统负责的。目前有一应用医疗影像信息系统多年的三甲

发现的有 、有 的信息提取出来的过

程$1.1数据挖掘的三阶段一般情况下，数据挖掘技术主要分为三个阶 段， 和

医院已经积累了一百多万条检查记录，五百多万条 影像记录，海量的信息数据积累是完成准确、科学

为：准备数据 、挖掘数据

$ 在 数据 ， 、表达结个的数据挖掘的前 $成，分别为：数据集成

数据

、数据选择部分和3有关检查项目关联分析3.1关联规则算法检查项目

$ 挖掘数据 个 ， 为：数据挖掘目 、选择挖掘

和、挖掘用到关联规则算法，其方法和 发掘 $

的要 ， 不 数据挖掘的 信息 一 的 ，经

是从提供的数据数据库中进行筛选，将数据在数

展 来，的数据信据库中 的品读 系 来，在海量数据中找数据集之间有 有 的系。在 数据的

挖掘时，需要将数据资料库中各个事件当

作数据项，而将几个数据项 成一个特 的事务项息如 有 ， 要 ，$1.2数据挖掘的工具数据挖掘 要有 的 据挖掘技术有

集$例如，病患就诊在医学影像数据库中，所

， 数技检查的每个项目就是它的数据项集。微软数据分析服

技术、人

务的 ，有两个步骤构成:首 将每术、 技术、 技术、聚 技术个支持度大于等于想 的最小支持度阈的等$本文 医学影像系统中的关联频繁项集找出来，然后将满足最小置信的强 ：

第12期卫靖怡:GF-1遥感影像林地信息提取方法的研究表,为时序模型的建立提供依据和基础。17规则由频繁项集产生出来。3.2数据准备在数据准备时，需要将数据进行处理，这是因 为数据使用年

，

、维护、5医疗影像数据库建立医疗影像数据库，首先要通过医学影像信

，,

入

增，疗领域和输，再 院 确 建立。

管 ，会 失误后，就后，可以加入可视化技术和，对。以 客观或主管的因素都有可能

质量低，数据重复、

为了确保 较

质量，要缺失、 误。多

和分析。行数据处理，还可以管理医院的检查项目,对检查

项目进行统一规范的处理。6结语院

挖掘 到3.3频繁项集和关联规则挖掘频繁项集是关联规则算法的第一任务。病

中，对其多年 其 检查 目

，挖掘出患的检查项目众多，得到有用的项集和规则需要将

， 关联规 算法对 院 患， 成 院临 路径挖掘

模型的处理时间降低。通过某医院挖掘出来的频繁 集可得知，住院病人所检查的最多 单个项目

完善的基础。 设， 要

序算法会 ：头颅CT平扫和胸部CR,而肾脏(输尿管(膀胱(前 列腺的彩超和肝、胆、脾、胰的彩超是同时做的最多

入使用，对于医院的数据信息建

，

，， 提的项目。关联规 以将病患在医院就诊时所院 管 平， 提 管

检查的各个项目 关联度 ， 此基础上，管理的工作量， 参考文献：[1]

做出贡献。再根据病患的疾病分析，就能为医院的临床路径管 理提供基础。肖革新.公共卫生数据中心存储系统设计思路与实践讨

4设备检查量预报当前医院影像科的数字成像设备已经很成熟，

论[J].信息网络安全,2012(2)&71-73.[2] [3]

.区

中国数字医学,2010,5(1):57-59.周琳.医院临

设计[J].目 通过 和构建分析[J].中国数字输系统生成后，将其各个 I

的设备的每月检查量提取出来，建立设备的月检查

医学,2012,(1):75-78.(上接第24页)参考文献：[1]

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