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Logistic模型的影响参数

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Logistic模型的影响参数

龙源期刊⽹ http://www.doczj.com/doc/1c7329484531b90d6c85ec3a87c240215f8592.htmlLogistic模型的影响参数作者:陈晓迪巫红

来源:《科技创新导报》2017年第22期

摘要:混沌运动从整体的⾓度看来是稳定的体系,它具有确定性,可由确定的⽅程进⾏

描述。但在不需附加任何外在条件时,它也可呈现出类似随机性的⾏为。本⽂将详细从两个⽅⾯对Logistic模型进⾏分析:(1)分⽀参数对Logistic模型的影响(2)修正参数对Logistic模型的影响。

关键词:Logistic模型分s⽀参数修正参数

中图分类号:O212 ⽂献标识码:A ⽂章编号:1674-098X(2017)08(a)-0163-021 混沌理论简介

混沌运动体系是⼀种在⾃然世界中真实存在的,没有周期但是有序且确定的⼀种运动状态。并且也是⼀种不规则,有界较为复杂的运动形式。这种混沌状态对初始条件反应极为敏感,即使初始值存在极⼩的误差,结果也将会引起巨⼤的误差。这种复杂的动态混沌运动体系具有如下⼏⽅⾯的特点。2 分⽀参数µ值对Logistic模型的影响

本节将研究对于不同的分⽀参数µ值对混沌系统的影响,µ值不同,系统呈现的状态也将会有所不同。因此采⽤MATLAB仿真的⽅法观察因分⽀参数不同⽽带来的混沌系统的变化。(1)当0

从上述图像中可以较为清楚的发现在[0,1]范围内随着分⽀参数的增⼤,所形成的运动轨迹也逐渐延伸。(2)当1

从上述图中的变化可以发现,在[1,3]范围内随着分⽀参数值的增加,纵坐标的轨迹也有了较⼤的波动,同时迭代次数n值也从0开始呈现出波浪的形式,在3时波浪轨迹延伸到整个轨迹。(3)当3≤µ≤4时,系统便进⼊混沌区,图3即为系统变化的过程。

通过给定任意初值,并使µ值的范围为0到4,我们就可以得到⼀系列的迭代数值,从⽽画出不同µ值下的Logistic映射的分叉图,分⽀参数µ值不同,系统将会呈现不同的特性,随

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